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1. 高动态范围图像客观质量评价方法

管非凡, 郁梅, 宋洋, 邵华, 蒋刚毅

计算机应用 2017, 37 (3): 695-698. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.695

摘要（986）

PDF （813KB）（698）

针对当前高动态范围（HDR）图像质量评价方法未考虑图像色度和结构信息的问题，提出了一种新的HDR图像客观质量评价方法。首先，利用HDR-VDP-2.2中的基于视觉感知的模型得到关于亮度与对比度的视觉保真度特征；然后，将HDR图像转换到YIQ彩色空间，对彩色空间中的Y、I、Q通道分别进行处理，求得色度相似度和结构相关度特征；最后，利用支持向量回归（SVR）的方法对特征进行融合，预测得到高动态范围图像质量的客观评价值。实验结果表明，与HDR-VDP-2.2相比，该方法的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数分别提升了23.09%和25.34%；均方根误差（RMSE）降低了38.01%。所提出的方法与主观视觉感知具有更高的一致性。

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2. 基于压缩感知的无线传感器网络动态采样方法

宋洋, 黄志清, 张严心, 李梦佳

计算机应用 2017, 37 (1): 183-187. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0183

摘要（639）

PDF （948KB）（438）

基于固定采样率的无线传感网（WSN）压缩感知（CS）在收集随时间变化的数据时难以获得满意的数据恢复精度。针对该问题，提出了一种基于数据预测和采样率反馈控制的动态采样方法。首先，汇聚节点通过分析当前采样时段与上一采样时段获取数据的线性度量指标，预测数据的变化趋势；然后，根据预测结果计算感知节点未来的采样率，并通过反馈控制机制对感知节点的采样过程进行动态调节。实验结果表明，相比基于目前广泛采用的基于固定采样率的无线传感网压缩感知数据收集方法，该方法能够有效提高压缩数据的恢复精度。

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